Хмммм вот у меня возник вопрос. Интересно, как это всё генерируется? Неужели современные нейросети научились учится на столь малом количестве материала, условные несколько десятков тысяч попавших в датасет картинок? Или это многокилометровые запросы с подробными разъяснениями абсолютно всего?
несколько десятков тысяч картинок — не так уж и мало. Нейросеть генерит облако точек, по сути — шум, затем начинает группировать точки нужного цвета, домножая их на коэффициенты, и постепенно уточняя результат при каждом шаге. Если задать, к примеру, в Stable Diffusion малое число шагов, не 20-30, а 4-6-10, можно пошагово наблюдать процесс. Длинные запросы нужны в том случае, когда нужно добиться, к примеру, конкретного результата с точной желаемой композицией, но не факт, что получится. К примеру, я хотел изобразить девушку, стоящую в лодке, но нейросеть упорно рисовала девушку рядом с лодкой.
О, видел эту картинку, приличная весьма генерация, лучше многих.
Кози 2
Тоже хорошо, но архитектура всё портит(
Дэш
Кажется, этой крыше сейчас станет плохо...
Эпплблум
Блин, вот как бы технически это safe, но этот однозначно считываемый взгляд «ну давай, иди сюда, негодник» (тег bedroom eyes, если что) от кобылки возраста Эпплблум на внешке — «это было не просто смело, это было ппц как смело» (не в хорошем смысле)...
Чирили
… А это, видимо, Чирили топит свою тревогу в вине, узнав, чем занимается у себя в комнате Эпплблум несколькими картинками выше)
Твайлайт 2
О, и эту картинку тоже видел, тоже годнота получилась.
Пэа Баттер
За девять месяцев до дня рождения Эпплджек в спальне Эпплов… =) (да, я знаю, что у лошадей в нашем мире беременность 11 месяцев, но это уже совсем детали))
Дерпи
Похоже, только что вернувшаяся из поездки в Як-кьютию...
6 комментариев
Кому-то в эту ночь повезло…
— Ваше высочество, возьмите меня обратно.
Миллион, миллион, миллион синих роз…
Агрессивнаямилашная пушистость.Воу, полегче…
Как будто ничего и не замышляет.